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Conférence "Playing the synthesizer with Canadian data: Adding polls to a structural forecasting model" par Philippe Mongrain, Richard Nadeau and Bruno Jérôme

La prévision électorale est maintenant partie intégrante des campagnes politiques dans un certain nombre d’États. Les modèles structurels, qui constituent l’une des principales approches employées afin de prédire les résultats d’élections, reposent sur la combinaison de variables politiques et économiques dites « fondamentales » afin de prédire la part des voix du parti sortant avec généralement quelques mois d’avance. Certains chercheurs affirment que l’efficacité prévisionnelle de ces modèles peut être renforcée par l’ajout de données d’intention de vote—c’est-à-dire en opérant la synthèse des variables fondamentales et de l’information provenant des sondages. Nous testons cette affirmation en élaborant divers modèles ayant pour but de prédire le résultat des élections fédérales canadiennes entre 1953 et 2015. Nous trouvons que l’ajout de données d’intention de vote (récoltées à divers moment avant l’élection) à un modèle structurel n’engendre que des gains de précision minimes tard dans la campagne. Par ailleurs, nous livrons une prédiction pour l’élection fédérale qui se tiendra le 21 octobre prochain.

 

Organisé par la Chaire de recherche en études électorales et la Chaire de recherche du Canada en démocratie électorale.

 

DATE : mardi 15 octobre, 12h-13h

 

LIEU: salle C-4145

Emplacement : Salle C-4145, Pavillon Lionel-Groulx